Systèmes d’information à l’ère de l’IA : vers une symbiose humAIn-machine

Introduction : L’évolution des systèmes d’information face à l’IA

La transformation digitale, déjà en marche depuis plusieurs années, prend aujourd’hui une nouvelle dimension avec l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) et bientôt des agents dans les systèmes d’information des entreprises. Plus de 90% des dirigeants perçoivent une opportunité quand 68% craignent d’être dépassés par leurs concurrents. En effet, l’IA générative pourrait augmenter le PIB mondial de 20% d’ici 2030. Cette évolution ne se limite plus à la simple numérisation des processus, mais englobe désormais une réinvention complète de la manière dont les organisations interagissent avec leurs données, leurs clients et leurs collaborateurs.

L’IA s’impose comme un élément fondamental dans la refonte des processus métier et la prise de décision stratégique. Son importance croissante se manifeste à travers son impact sur la productivité, l’efficacité opérationnelle et la capacité d’innovation. En 2025, les entreprises qui auront su intégrer intelligemment l’IA dans leurs systèmes d’information seront mieux positionnées pour répondre aux défis d’un marché en constante évolution. Alors par où commencer ? Et quelle démarche d’entreprise mettre en place ? Il est important de tout de même bien évaluer le coût du partenaire LLM que vous choisirez (Copilot, Joule, Einstein, Mistral IA, Azure Open AI, etc…) versus le ROI métier que vous souhaitez obtenir. L’IA est clairement une nécessité pour rester compétitif et agile dans un environnement économique de plus en plus complexe et dynamique.

L’IA transforme les systèmes d’information : découvrez les innovations qui changent la donne

Le paysage des solutions IA intégrées aux systèmes d’information est en pleine effervescence, avec des acteurs majeurs qui redéfinissent les standards de l’industrie. Microsoft Copilot, intégré aux suites Dynamics 365 & Microsoft 365, utilise l’IA conversationnelle pour améliorer l’analyse prédictive des comportements clients. Il offre des fonctionnalités avancées pour la gestion de projet, la finance et la supply chain, permettant aux utilisateurs de bénéficier d’insights précieux et d’automatiser des tâches complexes.

SAP, de son côté, a récemment introduit Joule, un copilote d’IA générative qui automatise les tâches répétitives et fournit des recommandations basées sur l’analyse de données internes et externes intégrées à la suite SAP Business Data Cloud. Joule s’intègre parfaitement dans l’écosystème SAP, notamment avec S/4HANA, pour offrir une expérience utilisateur fluide et des capacités d’analyse avancées.

Salesforce, pionnier de l’IA dans le CRM, a fait évoluer sa solution Einstein pour inclure Einstein GPT, la première IA générative pour CRM. Cette solution permet de générer des contenus personnalisés, d’améliorer l’analyse des données clients et d’automatiser les processus de vente et de service client.

D’ici 2025, l’impact de l’IA sur les systèmes ERP et CRM sera un réel accélérateur de business pour les métiers, redonnant du sens au quotidien à des missions plus stratégiques, mais encore faut-il prendre le train en marche rapidement pour identifier les cas d’usages concrets. Les algorithmes d’apprentissage automatique analyseront des millions de points de données pour identifier des patterns comportementaux, permettant aux entreprises d’anticiper les besoins des clients et d’optimiser leurs opérations. L’automatisation intelligente permettra de traiter jusqu’à 80% des demandes clients automatiquement grâce à des Agents dotés d’une intelligence conversationnelle avancée, libérant ainsi les équipes pour des tâches à plus forte valeur ajoutée. La personnalisation à grande échelle deviendra une réalité, avec l’IA générative créant des communications sur mesure et des propositions commerciales personnalisées, améliorant significativement l’engagement client et les taux de conversion.

L’avènement des agents IA, tels que Copilot, Joule et Einstein, marque le début d’une nouvelle ère d’assistants intelligents dans les systèmes d’information. Ces agents utilisent le traitement du langage naturel pour interagir de manière fluide avec les utilisateurs, simplifiant l’accès aux informations et l’exécution des tâches complexes. En combinant l’analyse de données en temps réel et des modèles prédictifs, ils aident les professionnels à prendre des décisions plus éclairées et plus rapides. Ces agents s’améliorent constamment en apprenant des interactions et des retours des utilisateurs, offrant ainsi une valeur croissante au fil du temps.

Demain, l’interaction entre l’homme et l’IA s’articulera autour d’une collaboration étroite visant à amplifier ses propres capacités cognitives et créatives. L’humain deviendra alors un « IAugmented worker ». L’Humain continuera d’apporter sa créativité, son intelligence émotionnelle et sa capacité à gérer des situations ambigües ou imprévues. Le DSI de Goldman Sachs prévoit d’ailleurs qu’en 2025, les entreprises commenceront à « employer » et former des Agents IA pour qu’ils fassent partie d’équipes hybrides. Cette synergie homme-machine soulève des questions fondamentales sur la gouvernance et l’éthique. Les utilisateurs attendent principalement de l’IA qu’elle améliore leurs performances, leur efficacité et leur fasse gagner du temps. Toutefois, cette relation doit être encadrée par une politique claire et des mesures de sécurité robustes pour éviter les dérives potentielles comme la diffusion d’informations erronées ou la manipulation des données. La formation des utilisateurs et leur sensibilisation aux enjeux éthiques restent essentielles pour garantir une utilisation responsable de ces technologies.